在星城科技大学那宽敞明亮的c207教室里，星期二的第二节课正如火如荼地进行着。讲台上，钱敏教授身姿挺拔，她那齐肩的短发随着她的动作微微摆动，一双明亮而睿智的眼睛扫视着台下认真听讲的学生们。黑板上密密麻麻地写满了复杂的数据挖掘公式和图表，在阳光的照耀下，粉笔字闪烁着知识的光芒。
此时，课程内容进入了数据挖掘与分析中最为关键的实战应用部分。钱敏教授拿起一支粉笔，在黑板上快速地勾勒出一个庞大的电商用户数据模型，一边画着一边讲解道：“同学们，我们现在看到的这个模型，是一个典型的电商平台用户行为数据集合。在这个数据海洋里，隐藏着无数有价值的信息，而我们数据挖掘的目的，就是要把这些信息精准地提取出来。”
她转过身，目光炯炯地看着大家：“比如，我们可以通过分析用户的购买历史、浏览记录以及搜索关键词等数据，来构建用户画像。通过用户画像，电商平台就能精准地了解每个用户的喜好、消费习惯以及潜在需求，从而实现精准营销。”着，钱敏教授在模型上圈出了几个关键的数据节点，详细地解释着每个节点所代表的数据含义以及它们之间的关联。
接着，她又在黑板上写下了几种常用的数据挖掘算法，如关联规则算法Apriori、聚类算法K - means等，并结合电商数据模型进行分析：“就拿Apriori算法来，它能够帮助我们发现数据中各项之间的关联关系。比如在电商数据里，我们可能会发现购买了婴儿奶粉的用户，很大概率也会购买纸尿裤。这就是一种强关联规则，电商平台可以根据这种规则进行商品的组合推荐，提高销售转化率。”
台下的学生们都全神贯注地听着，有的同学不停地在笔记本上记录着重点内容，有的同学则皱着眉头，认真思考着教授提出的问题。坐在前排的一位同学举手提问道：“钱教授，在实际应用中，数据的质量参差不齐，我们该如何保证数据挖掘结果的准确性呢？”钱敏教授微笑着点零头，对这个问题表示肯定：“这是一个非常好的问题。数据质量确实是数据挖掘过程中至关重要的一环。在面对质量不佳的数据时，我们首先要进行数据清洗，去除噪声数据、重复数据，填补缺失值。然后，通过数据转换等操作，将数据统一格式，使其更适合算法的处理。”
在钱敏教授耐心细致的讲解下，原本复杂难懂的数据挖掘知识变得生动易懂起来。教室里弥漫着浓厚的学术氛围，同学们都沉浸在知识的海洋中，跟随钱敏教授的思路，一同探索着人工智能领域数据挖掘与分析的奥秘 。
阳光透过斑驳的树叶，洒在校园的教学楼里。教室里，云清端坐在座位上，一如既往地沉浸在知识的海洋郑她全神贯注地聆听着钱敏教授的讲解，那双明亮的大眼睛里闪烁着求知的光芒，随着钱敏教授的话语频频点头，像是一块干涸的海绵，尽情地汲取着知识的养分。
坐在旁边的许文馨，昨晚追剧太过投入，此刻正与困意做着激烈的斗争。她的脑袋如同鸡啄米一般，时不时往下耷拉，终于在教授滔滔不绝的灌输声中，沉沉地睡了过去，嘴角还流下了一滩口水，全然不知周围的一牵
于芳则是一副认真的模样，她挺直了腰板，双手紧紧握着笔，眼睛紧紧盯着黑板，不放过教授讲的任何一个知识点，不时在笔记本上奋笔疾书，记录着重点内容。
而凌静此时正皱着眉头，手指在手机屏幕上快速地滑动着，和凌海吵架吵得不可开交。她的眼神中透露出愤怒与不甘，每发送一条信息，都像是在发泄着心中的不满。
在后排的祁阳同样在认真上课。他那帅气干净的脸庞在阳光的照耀下，如同被镀上了一层金边，熠熠生辉。他的眼神中满是坚定的光芒，专注地看着钱敏教授，手中的笔不停地在纸上书写着。
突然，口袋里的手机震动了一下，祁阳微微皱眉，犹豫了一下后，还是悄悄把手机掏出来查看。原来是一个客户发来的信息。
烟姐：杨，给我定个包厢。
看到这条信息，祁阳的眼睛亮了起来，他知道定包厢可是有提成的，夜场订包厢提成是消费的5个点呢，的消费就有1500的提成。这对于他来，是一笔不的收入。祁阳立马回复：“好的，烟姐，我马上给您预订，大概几个人？”
很快，烟姐回复道：“六个人。”紧接着，烟姐向他转账1000元，还附上一句话：“给你的，，记得留几个长得好的帅哥给我客户，5个2000的，，我不要。”
祁阳看着转账信息，心中一喜，连忙回复：“好的，姐姐。订好我把包厢发给您。”随后，祁阳迅速给主管发信息沟通，经过一番协调，最后定了海阁发给烟姐。他收下转账后，还不忘礼貌地感谢了烟姐。
处理完这一插曲，祁阳抬起头，目光不经意间落在了云清的背影上。看着那个熟悉的身影，祁阳的心中涌起一股暖流，仿佛一眼就又给了他无穷的动力。他微微勾了勾嘴角，重新将注意力放回课堂上，继续认真学习。
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